A partir de los 90\u00b4s la creaci\u00f3n de datos se vio impulsada cada vez m\u00e1s por los dispositivos conectados a internet, como bien sabemos el procesamiento y almacenamiento de la informaci\u00f3n ha ido evolucionando y creciendo de una forma muy r\u00e1pido. Cada vez m\u00e1s empresas est\u00e1n adoptando y avanzando lentamente hacia una cultura basada en datos.
\nPara poder adaptar estas tecnolog\u00edas es importante entender los conceptos Big Data y Data Lake, ya que pueden ser usados en conjunto incluso de forma intercambiable, pero no son lo mismo.
\nBig Data es un proceso que analiza e interpreta grandes vol\u00famenes de datos utilizados por las empresas como base para la toma de decisiones. Por otro lado, el Data Lake como lo dice su nombre, es una laguna de datos, se encarga de recopilar toda la informaci\u00f3n necesaria, pero cabe recalcar que aqu\u00ed no se desechan los datos no son relevantes, esto va de la mano con el Machine Learning y la inteligencia artificial, as\u00ed como tambi\u00e9n el alojamiento en la nube.
\nAmbas tienen un prop\u00f3sito y objetivo que es encontrar todas las oportunidades para que una empresa evolucione, cabe aclarar que no son id\u00e9nticas porque cada una se encarga de procesar y almacenar la informaci\u00f3n de una manera diferente. <\/p>\n
APRENDE A DIFERENCIARLAS<\/strong><\/p>\n Principalmente ambas necesitan una gran cantidad de espacio, cabe destacar que el Data Lake va creciendo de forma continua, siendo as\u00ed el Big Data la base y punto esencial para el desarrollo de esta. Por otro lado, est\u00e1n los datos que cada uno de estos almacena, el Big Data se centra en lo m\u00e1s relevante y el Data Lake recopila toda la informaci\u00f3n necesaria para que se pueda analizar en un futuro sin importar si es relevante o no. BENEFICIOS DE UN DATA LAKE Y UN BIG DATA<\/strong><\/p>\n Este lago de datos permite a las empresas acceder a todos los datos de manera inmediata y teniendo en cuenta que aqu\u00ed no se limitan los datos relacionados. Estos pueden acelerar los ciclos de desarrollo interno de la empresa, as\u00ed como tambi\u00e9n ofrece la escalabilidad y flexibilidad de esta. –\tUso de Data Lake, permite incrementar la velocidad y la calidad de las b\u00fasquedas. Por otro lado, las ventajas del Big Data<\/strong> son:<\/p>\n –\tIdentificaci\u00f3n de oportunidades de mejora en las \u00e1reas de la empresa y minimiza el error humano. Una vez identificado algunos de los beneficios de cada una de estas, es importante que se haga un an\u00e1lisis para poder determinar cu\u00e1l es la mejor opci\u00f3n para nuestra empresa. A partir de los 90\u00b4s la creaci\u00f3n de datos se vio impulsada cada vez m\u00e1s por los dispositivos conectados a internet, como bien sabemos el procesamiento y almacenamiento de la informaci\u00f3n ha ido evolucionando y creciendo de una forma muy r\u00e1pido. Cada vez m\u00e1s empresas est\u00e1n adoptando y avanzando lentamente hacia una cultura basada en […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":649,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/abmercadotecnia.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/646"}],"collection":[{"href":"https:\/\/abmercadotecnia.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/abmercadotecnia.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/abmercadotecnia.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/abmercadotecnia.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=646"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/abmercadotecnia.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/646\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":650,"href":"https:\/\/abmercadotecnia.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/646\/revisions\/650"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/abmercadotecnia.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/649"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/abmercadotecnia.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=646"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/abmercadotecnia.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=646"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/abmercadotecnia.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=646"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nAntes que nada, para identificar el mejor programa de almacenamiento para una empresa, es importante que se basen en las necesidades que esta tiene porque podr\u00eda no tener una evoluci\u00f3n favorable. <\/p>\n
\nGoogle, Amazon y Facebook han generado una cadena de valor por medio de su Data Lake, algunos tipos de valor empresarial son:<\/p>\n
\n–\tAyuda a almacenar datos de navegaci\u00f3n para m\u00e9todos m\u00e1s eficaces de publicidad web.
\n–\tPermite obtener una imagen m\u00e1s completa del perfil de cada cliente.
\n–\tBeneficia al rendimiento de las actividades de I+D (investigaci\u00f3n y desarrollo), ayudando a la toma de decisiones.
\n–\tSe puede utilizar para centralizar datos dispares de diferentes fuentes y ejecutar algoritmos de an\u00e1lisis autom\u00e1ticos. <\/p>\n
\n–\tRapidez en la toma de decisiones mediante ingesta de datos y correlaci\u00f3n de variables de sistemas internos de la empresa.
\n–\tMayor conocimiento de los clientes, buscando optimizar el proceso de compras a proveedores o materia prima, creando t\u00e1cticas enfocadas a satisfacer las preferencias.
\n–\tBeneficia a la reducci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de procesos mediante la informaci\u00f3n oportuna y concentraci\u00f3n de los esfuerzos.<\/p>\n
\nLo m\u00e1s incre\u00edble, es que el t\u00e9rmino de Data Lake lo tengan identificado tan solo como un t\u00e9rmino de marketing, cabe mencionar que Data Lake lo conforma un conjunto de datos, as\u00ed como el Big Data.
\nEs importante mencionar que cualquiera de estas siempre deja los datos a disposici\u00f3n de cualquier integrante de la empresa, bien dicen que la informaci\u00f3n es poder. No dejemos de lado que cualquier empresa puede moldear y controlar el acceso de los integrantes de la empresa.
\n—
\nPara aprovechar los grandes datos, las empresas conf\u00edan en el poder de almacenamiento y procesamiento, as\u00ed como en las s\u00f3lidas capacidades y habilidades de an\u00e1lisis. Para 2025, se espera que los ingresos anuales del mercado global de an\u00e1lisis de Big data alcancen los 68.090 millones de d\u00f3lares. Fuente:(Stratista, s.f.)<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"